• Analisar funcionalidades, limitações e impacto social da utilização de aplicações de inteligência artificial (IA).
• Aplicar ferramentas baseadas em IA no contexto profissional.

• • • Inteligência artificial (IA) – conceitos fundamentais, aplicações, história numa perspetiva técnica e social.
    • Inteligência conectiva.
    • IA – hardware e software.
    • Técnicas e etapas de implementação de soluções de IA – identificação do problema, seleção do modelo de IA, treino do modelo, implementação e integração do modelo nos sistemas existentes, monitorização.
    • Aprendizagem supervisionada.
    • Fontes e tipos de dados na aprendizagem de uma rede neural de IA.
    • IA nas organizações – adequação de aplicações, apoio à estratégia das entidades.
    • Aprendizagem automática (machine learning) em contexto de negócios.
    • Aplicações baseadas em IA (automação de tarefas e processos, análise de dados, personalização de serviços) – funcionalidades, limitações e impacto social.
    • Fluxo de trabalho da ciência de dados.
    • Segurança e ética na utilização de aplicações baseadas em IA.
    • Normas de segurança IA.
    • Normas de segurança e saúde no trabalho.
    • Normas da qualidade.

25 horas

01/10/2026 a 27/10/2026 às terças e quintas das 19h30 às 22h30/23h30

1ª Sessão Presencial (AEBraga, Rua D. Diogo de Sousa, nº 91- Braga), restantes online (TEAMS)

Profissionais ativos empregados e desempregados, mínimo 9º ano de escolaridade

Sérgio Cunha